《表5 土壤养分元素半方差函数理论模型及参数》

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《乌什县植棉田土壤养分空间分级特征分析》

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地统计学是以区域化变量理论为基础、以变异函数为主要工具，研究空间要素的分布情况，地统计模型的参数计算和分析较为复杂，随着学科发展和应用方向的扩展，地统计学方法已经成为土壤学研究的一个重要工具[18]。该方法在土壤物理化学性质空间变异、土壤污染、土壤元素空间分布等领域应用较广泛，效果明显[19]。块金值与基台值之比[C0/（C0+C）]可以反映系统内变量的空间相关性程度，若比值小于25%，表明系统内有强烈的空间相关性；若比值大于75%，表明空间相关性较弱；若比值介于二者之间，表明具有中等的空间相关性[20，21]。利用GS+9.0软件构建乌什县土壤养分元素含量半方差函数理论模型，半方差模型及其参数具体值见表5。由表5可知，pH、有机质、速效钾的拟合理论模型为球状模型，全氮和碱解氮的理论模型为指数模型，有效磷和缓效钾的最优理论模型分别为线性模型和高斯模型。pH的块金值最小，为0.000 19，表明采样点间变化程度最小；有效磷的块金值最大，为0.029，表明采样点间变化程度最大。间距扩大到0.000 38时，pH趋于平稳，缓效钾和有效磷出现平稳值的距离为0.049。有效磷的空间相关性界限最大，为0.434，速效钾空间相关性界限最小，为0.050。各半方差模型拟合精度最高值为0.89，各模型的拟合精度均较高，可为所选模型进行克里金插值计算提供依据。