《表2 土壤CEC的半方差函数理论模型及相关参数》

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《宁夏中宁枸杞林地粉壤土阳离子交换量空间分布预测方法对比》

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根据土壤CEC半方差函数图可以看出（图4），土壤CEC半变异函数的总趋势:间隔距离增加半方差值也增加，当间隔距离达到某一数值时所对应的半方差值趋于稳定，这说明间隔距离大于这个距离时，土壤CEC样点之间不再具有相关关系。由表2可以看出，土壤CEC含量的最佳拟合模型为指数模型。其中C0/（C0+C）值反映变量空间变异来源中结构性和随机性因素所占的比重，其值越大说明施肥、耕作等随机性因素在主导地位，反之则地形、气候等结构性因素占主导地位（王幼奇等，2017）。本文中C0/（C0+C）值为89%，由C0/（C0+C）值<25%时样点之间具有强烈的空间自相关性，25%75%时样点之间的空间自相关性较差可知（董悦等，2018），土壤CEC样点之间的空间自相关性较低，也证实了在自相关分析中土壤CEC仅在滞后距离1 m上自相关系数微大于95%置信水平下的临界值0.18。即中宁枸杞地土壤CEC的空间变异以施肥、耕作等随机性因素为主要变异来源。拟合精度较高的半方差函数模型是土壤属性空间变异结构分析的关键。在半方差函数拟合中指数模型决定系数（R2）和残差（RSS）分别为0.229和0.077，模型的拟合效果较好。