《表2 6种半变异函数模型的插值精度比较》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《贵阳市冬季大气PM_(2.5)和PM_(10)浓度空间插值及分布研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

μg/m3

在普通克里金法的基础上，采用6种半变异函数模型分别对大气PM2.5和PM10浓度进行空间插值，然后进行留一法交叉验证，得到插值结果的绝对误差和均方根误差，结果如表2所示。由表2可见，半变异函数为三角函数时，普通克里金法对大气PM2.5浓度数据的空间插值精度最高，绝对误差和均方根误差均为最小，分别为2.167 3、2.583 0μg/m3，因此三角函数是贵阳市白云区大气PM2.5浓度插值的最优半变异函数模型。而对大气PM10浓度数据进行普通克里金空间插值的过程中，采用指数函数为半变异函数时绝对误差和均方根误差最小，分别为3.943 2、4.832 0μg/m3，插值精度最高，因此指数函数是贵阳市白云区大气PM10浓度插值的最优半变异函数模型。