《表6 不同尺度下抽样单元内水稻种植面积比例的变异函数模型及其参数》

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《农作物面积抽样单元空间变异性及其对抽样外推效率的影响》

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注:Exponential表示指数函数模型，Spherical表示球状模型

图3和图4分别为玉米和水稻种植面积比在各向同性条件下实际变异函数曲线图，表5和表6为变异函数的理论模型及空间变异性的参数。各向同性变异函数图展示了很好的空间结构，不同抽样单元尺度下变异函数模型拟合度基本都在0.85以上，属于理想的模型拟合度，说明选取的变异函数模型能够很好地体现其空间变异性。整体而言，玉米和水稻的空间变异性表现出一定的相似性，空间变异函数值在抽样单元尺度上表现出一定的下降趋势；在变程范围内的空间变异性变化较强，空间变异与距离（Separation distance）呈正相关，当距离增加超过变程时，农作物面积比在空间上的差异不明显，此时空间自相关性可以忽略。