《表2 不同变异函数模型拟合参数》

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《Kriging法在区域重力场插值中的适用性研究》

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备注:线性模型斜率slope=225；幂函数模型因变量θ=0.692

首先利用研究区分布的211个离散点数据，建立适合本研究区的实验变异函数。根据离散点空间分布特征及其相关性，获得实验变异函数参数，具体参数见表1。由表1知，变异函数最大滞后距为1.9°，滞后组数划分为25组，滞后宽度为0.076°，变异函数高值、滞后方向、滞后方向公差分别为644、60°、90°。其次求取变异函数模型参数，选择变异函数理论模型（球形模型、指数模型、幂函数模型、块金效应模型等），并给定初始参数值，利用最小二乘拟合法对各模型参数进行迭代处理，设置迭代次数为50，经过计算获得各组合变异函数模型（块金效应+其它模型）参数并绘制拟合图，如表2、图2所示。表2中参数就是实验变异函数模型所需的参数C0，C，a，将参数代入模型（4）~模型（10），就可以获得适合研究区的变异函数模型，根据模型（1）~模型（3）就可以求取研究区任一点的重力异常值。从图2直观可知，球形模型、指数模型、线性模型、幂函数模型拟合效果较好，高斯模型、对数模型拟合效果较差，研究表明对数模型不适合进行离散点拟合[15]。