《表1 本文采用的Copula函数类型》

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《基于混合随机相依SFE-Copula模型的地铁施工诱发临近建筑的可靠性分析》

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注:Φρ为正态分布的联合概率密度函数；Φ-1（·）为标准正态分布函数的反函数

Copula函数可以用来表征两个随机变量之间的关联性。通常，采用不同Copula函数表征的相依性结构有很大不同，本文选择的Copula函数如表1所示[14]。选择这四种Copula函数的主要原因是，这四个Copula函数是常用的Copula，并且与几个典型的Copula族相关联。其中，Gaussian是椭圆族Copula函数，Clayton，Gumbel和Frank Copulas是常用的阿基米德Copula函数。