《表6 本文所用到的Archimedean Copula函数》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于Elman神经网络和Copula函数的多维装备效能评估模型》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注:ξ为生成元变量；θ为Copula函数参数，取值范围为θ≥1；μ和σ是服从[0，1]均匀分布的随机变量；当θ=1时表示μ与σ相互独立，θ=∞表示μ与σ完全相关。

针对2.2节判断所得的边缘分布类型，选取5类常见Archimedean Copula函数，分别为Gumbel Copula函数、Clayton Copula函数、T-Copula函数、Frank Copula函数和Joe Copula函数，具体见表6.