《表2 北京冬奥会社会风险数据识别结果》
北京冬奥会社会风险数据的筛选首先初步提取筛选数据仓库中的信息,缩小分析范围,在此基础上,运用数据挖掘技术进行准确筛选。但是对于结构化数据,应该满足一定的关联规则,对于非结构化数据,并没有一定的要求。北京冬奥会社会风险数据从结构上来讲,属于非结构化数据,可以采用例如Python网络爬虫等文献关键词检索技术进行数据挖掘。通过Python网络爬虫对北京冬奥会社会风险数据识别库的关键字进行搜索,得到北京冬奥会社会风险搜索结果,如表2所示。
图表编号 | XD0077528400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.07.25 |
作者 | 毛旭艳、霍德利 |
绘制单位 | 广州大学体育学院、华南理工大学体育学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |