《表1 稀疏度为56到62之间的平均重构成功率》

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《变比例的稀疏度自适应匹配追踪算法》

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由图3可得，VP-SAMP算法与SAMP算法相比，重构成功率明显更高。在稀疏度超过65之后，SAMP算法的成功率三种步长下均为0，因此在重构误差和重构时间图中，SAMP算法在稀疏度超过65之后没有数据；而VP-SAMP则成功率在20%到70%之间，并且重构误差和重构时间较更小稀疏度情况下没有剧烈增加，依然保持在同个数量级水平，充分说明了VP-SAMP算法在大稀疏度下的重构成功率优于SAMP算法。考虑到稀疏度大于65之后SAMP算法重构成功率为0，因此只统计稀疏度为56到62之间的两种算法各步长下的平均重构成功率统计如表1所示。