《表2 不同稀疏度M1和M2类特征的重构误差》

《表2 不同稀疏度M1和M2类特征的重构误差》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于K-SVD和正交匹配追踪稀疏表示的稻飞虱图像分类方法》


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首先,每次选取1组稻飞虱的M1和M2类特征信号作为原始参考值,然后使用多组稻飞虱特征信号依次进行测试,分别在过完备字典D1、D2下进行稀疏重构,最后,分别在T0=6、12、18时计算重构误差。部分计算结果如表2所示。