《表6 2012年因子解释总方差》

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《商贸流通业发展对县域经济增长贡献率的实证研究》

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其次，结合KMO统计量中的球度因子研究做判断。其中学界都认为KMO在0.9以上时整体效果较好，而处在0.8-0.9区间内为好，0.7-0.8为可接受，0.5-0.7为相对差，0.5以下则不可作为主因素。显著性理论和KMO的结合也是重要的研究信度和效度的保证。结合实际数字统计来看，本研究的KMO度量为0.763，而近似卡方值为34.796，df为10、sig.指数为0.000。由此可以看出整体上是比较可靠的。结合方差和累积数据来看，各项指标的合计值和累积分别如表6所示。