《表3 疲劳等级区间：高铁司机行车前疲劳检测系统设计与开发》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《高铁司机行车前疲劳检测系统设计与开发》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

使用K-均值聚类分析法对所得疲劳指标进行分类，得到5类。为了在实际应用中便于分级，将这5类的最低两类合并，得到4个疲劳等级。以疲劳等级为因变量，以综合疲劳指数为自变量，建立决策分类树。决策树算法选择CART算法。SPSS中模型设置如下：自变量疲劳指标被离散为4个区间，根据聚类分析结果，最小样本为10，因此根节点的最大深度取5，父节点和子节点各取20和10，交叉检验样本群树为10。最终分级，如表3所示。