《表7 Ecoli分类结果对比》

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《改进人工蜂群优化的极限学习机》

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由表可以看出，在4种分类数据集中DECABC-ELM均取得了最高分类正确率。但DECABC-ELM在稳定性上依然不够理想。DECABC-ELM算法较PSO-ELM，DEPSO-ELM和ABC-ELM 3种算法用时更长，较Sa E-ELM短。相较于其他算法，DECABC-ELM使用了较少的隐含层节点即可达到较高的分类正确率。综上，DECABC-ELM的性能较优。