《表7 不同模型分类结果对比》

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《一种深度置信提升网络集成分类模型》


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将所提出模型与传统模型进行对比,将实验数据按一定比例划分为训练集和测试集,分别输入DBN模型、XGBoost模型、DBN+XGBoost模型和所提出模型,通过分类准确率评价指标进行对比,对比结果如表7所示。其中DBN和XGBoost的参数设置见表4和表5。