《表2 时间段内各神经网络预测效果表》
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《基于GA-SELM算法的工厂化水产养殖水温预测方法研究》
同时,由于水温随着气温存在一定的延时性,所以这两个时间段内水温预测难度很大。为了验证GA-SELM算法的准确性,在GA-SELM预测波动较大的时间段中选取7:00am和18:00am时间前后的预测结果列出,如表2所示。
图表编号 | XD007559400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.10.01 |
作者 | 施珮、袁永明、匡亮、张红燕、李光辉 |
绘制单位 | 中国水产科学研究院淡水渔业研究中心农业部淡水渔业和种质资源利用重点实验室、江南大学物联网工程学院、中国水产科学研究院淡水渔业研究中心农业部淡水渔业和种质资源利用重点实验室、江苏信息职业技术学院物联网工程学院、中国水产科学研究院淡水渔业研究中心农业部淡水渔业和种质资源利用重点实验室、江南大学物联网工程学院 |
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