《表2 残差预测值：动态灰色时序神经网络组合模型在地铁运营期沉降预测效果分析》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《动态灰色时序神经网络组合模型在地铁运营期沉降预测效果分析》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

mm

通过表1可以看出，实际观测数据大体呈下降趋势，即累计沉降位移逐步增加。但是实际数据存在一定程度的波动情况，导致了在实际预测的过程中，单一模型不能很好的拟合该组数据。本文分别用灰色模型、灰色时序模型及灰色时序神经网络组合模型对该组数据的第17、18、19期进行预测。在程序计算的过程中通过计算分析，选择使用AR（1）的模型，拟合后预测残差见表2。