《表2 Logit回归结果和匹配前后可观测变量平衡性检验结果》

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《绿色信贷政策对企业创新的影响——基于PSM-DID模型的实证研究》

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注:上角标*、**、***分别表示系数估计值在10%、5%、1%水平上显著，表3～表5同。

本文采用宽带为0.06的核匹配法，使用评定（Logit）模型估计倾向得分，通过可观测变量对实验组和控制组上市企业在共同取值范围内进行匹配。由表2可知，经Logit模型匹配后，所有变量在经过倾向得分匹配后均显著，并且参与者平均处理效应（ATT）的估计值为0.002 6，对应的t值为2.68，大于2.58的临界值，故处理效应在1%的显著性水平下显著。匹配后Sale和Liquidity的标准化偏差的绝对值大幅度减小，并且全部变量标准化偏差绝对值小于10%，并且除ROA外，其他变量的t检验结果不拒绝实验组和控制组无系统性差异的原假设，使用倾向得分匹配法将数据进行了较好的匹配。