《表5 部分挖掘结果示例》
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《基于FP-growth算法的学生成绩分析系统的研究》
为了数据挖掘的信息可信程度较高,设置min_sup=0.3,min_conf=0.6,执行FP-growth关联分析算法,分析哪些课程之间具有较强的关联性,挖掘出前期课程对后期课程成绩的影响。挖掘出来的部分结果如表5所示,可以看出,满足最小支持度0.3的包含3门课的项集如下:
图表编号 | XD007503700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.10.01 |
作者 | 韩睿鹏、雷立宏、丁岩 |
绘制单位 | 长春理工大学计算机科学与技术学院、长春理工大学计算机科学与技术学院、长春理工大学计算机科学与技术学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |