《表3 部分挖掘结果示例：基于频繁项集挖掘的零售医药企业药品关联研究》

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《基于频繁项集挖掘的零售医药企业药品关联研究》

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针对库存量不在安全警戒线范围内，且又存在频繁项集里的药品进行频繁项集挖掘。为了加强数据挖掘结果的置信度，特设置minsup=0.02，minconf=0.50。运行FP-Growth算法，分析药品之间的关联性，挖掘有较强关联性的药品信息。部分匹配参数的挖掘结果如表3所示，其中阿莫西林胶囊的关联性最强。设置库存量较高的目标药品为“阿莫西林胶囊”，则关联文件包含“阿莫西林胶囊”的关联规则。