《表1 相关特征层感受野与anchor尺度分配的关系》

《表1 相关特征层感受野与anchor尺度分配的关系》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《面向航空影像下车辆目标的实时检测算法》


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注:A表示正方形anchor框,B表示产生的两个长方形anchor框。

但是这并不是最终的anhcor的尺度。航空影像中的车辆大小和宽高比较为均匀,所以针对每个anchor来源卷积层输出的特征图的每个中心点设计了3种宽高比,表示为d={1,1/2,2}。根据这个宽高比和式(1)的最小尺度可以计算每个anchor框的宽高。对于宽高比为1的anchor框,其宽度等于长度等于Sn;对于宽高比为2的anchor框,其宽度为,而高度为;对于宽高比为1/2的anchor框则由宽高比为2的anchor框翻转后得到。这使得特征图的每个中心点能够产生3个不同的anchor框。设定每个anchor框的中心点坐标为中|fm|是第m个特征图的大小,i,j∈[0,|fm|) 。然后通过反向传播,将每个中心点生成的所有anchor框根据所对应的步长映射至输入的图像上进行匹配,具体的匹配策略在2.4节中说明。图3显示了所使用的anchor尺度分配策略,表1显示了anchor来源层的感受野和anchor尺度。