《表1 6个特征图anchor个数》

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《基于深度学习的监控视频车辆实时监测》

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通过统计6个特征图预测结果，得到以下结论:（1）小目标数量远多于大目标数量，如图3所示，左下角是小目标分布图，右上角是大目标分布图；（2）车辆检测贡献程度排序如下:P38>P19>P10>P5>P3>P1。从图3中可明显看出，不同特征图负责检测不同大小的车辆，同时大特征图能准确预测出更多车辆位置框。因为anchor数量越多，会相应增大模型复杂度，因此可以通过减少低贡献度特征图的anchor个数以降低模型复杂度，从而降低模型浮点数计算量，加快网络运行速度。本文模型采用的anchor类别个数如表1所示。