《表2 RFB-mobilenet骨架网络结构》

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《基于深度学习的监控视频车辆实时监测》

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深度学习在图像分类、检测等任务中显示出巨大优势，但是随着模型准确率的提高，也导致计算量与存储空间消耗大幅提升。对于卡口车辆检测，要保证任务的实时性，需要降低模型计算量，以达到去除冗余计算与提高检测模型速度的目标。本文采用谷歌团队推出的mobileNet对RFB基础网络进行改良，从而使模型参数量大大下降。该网络使用depthwise卷积与点卷积代替标准的3D卷积，以减少卷积操作的计算量。RFB-mobilenet骨架网络结构如表2所示。