《表6 高校名对齐结果:加权平均Word2Vec实体对齐方法》
由表5和图4可知,WA-Word2Vec方法在准确率、召回率以及F1值在随机选取不同数据量下的平均值分别为88.67%、90.55%、89.76%,具有较好的结果。在不同的数据体量下的F1值都在89%以上,这说明使用WA-Word2Vec方法识别出来的误差较小,异常数据少。因此WA-Word2Vec方法在对组织机构名对齐上具有很好的优势,具有现实意义。考虑到本文的测试数据是以上市公司名为基础的,针对数据源单一性,本文还对各大高校的校名及其简称做过同样的实验,选取了部分比较有代表性的结果进行分析见表6。
图表编号 | XD0074402800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.07.16 |
作者 | 罗钰敏、刘丹、尹凯、赵宏森 |
绘制单位 | 电子科技大学电子科学技术研究院、电子科技大学电子科学技术研究院、电子科技大学电子科学技术研究院、电子科技大学电子科学技术研究院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |