《表2 测试数据集格式：加权平均Word2Vec实体对齐方法》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
以中财网数据引擎爬取回来的上市公司注册基本信息为测试数据集（大约1800条数据）。测试数据集的格式见表2。
| 图表编号 | XD0074402700 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2019.07.16 |
| 作者 | 罗钰敏、刘丹、尹凯、赵宏森 |
| 绘制单位 | 电子科技大学电子科学技术研究院、电子科技大学电子科学技术研究院、电子科技大学电子科学技术研究院、电子科技大学电子科学技术研究院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表5 数据集的统计信息：基于文本化简的实体属性抽取方法》2020.11.01
- 《表1 数据集统计：基于不同模型的中文命名实体识别方法研究》2021.01.01
- 《表3 训练语料格式：融入多特征的汉韩双语自动句对齐方法》2021.01.01
- 《表2 原始语料格式：融入多特征的汉韩双语自动句对齐方法》2021.01.01
- 《表1 实验数据集描述：一种基于加权Jaccard距离的决策树集成选择方法》2020.04.15
- 《表2 数据集的格式：利用时空轨迹数据的城市可达区域计算方法》2020.05.01
- 《表2 数据集划分：知识库问答系统中实体关系抽取方法研究》2020.06.01
- 《表2 四个数据集的信息：一种基于用户结构和属性的无监督用户对齐方法》2020.01.30
- 《表2 HELEN和300W数据集上人脸对齐模型平均误差比较》2020.04.01
- 《表2 各领域数据集组成：肝癌患者在线提问的命名实体识别研究:一种基于迁移学习的方法》2019.12.25
- 《附表4 研究方法实体标注格式》2020.01.01
- 《表3 在Set5、Set14和BSD100数据集上不同超分辨率重建方法的平均测试时间》2019.10.20
- 《表1 实体对齐数据统计：基于主题模型的百科知识库实体对齐》2019.11.01
- 《表1 UCI数据集描述：结合半监督聚类和加权KNN的协同训练方法》2019.11.15
- 《表4 Transformer+CRF模型在测试数据集上的实体识别情况》2019.05.15
- 《表6 高校名对齐结果：加权平均Word2Vec实体对齐方法》2019.07.16
- 《表4 不同方法对比：加权平均Word2Vec实体对齐方法》2019.07.16
- 《表2 论文数据集格式：面向学术文献的学者兴趣标签识别方法》
- 《表1 实验数据集：基于局部加权距离和的多维指标融合计算方法》2019.06.25
- 《表1 跨网络实体对齐关系数据集》2019.02.15