《表3 参考文献算法与再优化结果对比》

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《扇区搜索机制的果蝇优化算法》

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表3列出3种果蝇优化算法再优化与未优化的寻优均值对比，从表中可以看出，再优化后的寻优均值普遍低于原算法的寻优均值，验证了扇区搜索机制的有效性。将再优化后的均值与原算法寻优均值的比值η作为扇区搜索机制对此函数的再优化性能，其对比如图3所示。分析图3可知，再优化后的收敛精度普遍占原收敛精度60%左右。在对MFOA算法再优化后，对Griewank函数寻优，结果要比原收敛结果精确50%，达到1E-10。而对于Ackley函数，3个算法的再优化性能都处于70%-80%之间。这是因为Ackley函数是一种极难寻找全局最优的爬山形态的多峰函数，在迭代次数固定的实验中，其收敛精度不高，导致扇区搜索机制的优化效果没有显现出来。但是，在函数的寻优结果精度较高时，扇区搜索机制的再优化性能提升更高。通过上述分析结果可知，扇区搜索机制能够与其它果蝇优化算法结合，提高被优化算法的收敛精度20%-50%。