《表2 PLS与MLS-SVR模型性能指标》

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《基于近红外光谱实时监测乙醇发酵过程多组分参数》

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两种光谱标定模型的预测性能评价如表2所示。可以看到，多输出MLS-SVR光谱标定模型对于葡萄糖浓度、生物量和乙醇浓度预测的RMSEP都较小，由此验证说明联合标定模型的预测准确性相对于PLS建立的独立标定模型有明显提高。而且该联合标定模型对应的R2亦相对较大，说明模型对于验证集的预测值同测量参考值相关性更高。尤其指出，对于生物量（OD）预测，联合标定模型对应的RPD为18.593 3，相较于PLS独立标定模型有显著提高，可用于过程实时控制和优化。同时，联合标定模型对于葡萄糖浓度和乙醇浓度的RPD亦都大于5，说明由此建立的定量分析模型能可靠地用于质量预测。