《表3 基于PLS模型的夏玉米不同叶位SPAD值与氮营养指标定量关系精度分析》

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《考虑植株氮垂直分布的夏玉米营养诊断敏感位点筛选》

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注:样本量为90。

明确夏玉米不同叶位氮素营养指标及SPAD值时空分布规律之后，综合2018—2019年两试验季和3个关键生育期数据，利用PLS模型对不同叶位SPAD值与氮营养参数间关系进行整体回归分析，确定监测模型精准度与鲁棒性（表3）。结果表明，夏玉米叶片SPAD值对氮营养指标均具有较好的预测性能，满足基于叶绿素仪的作物氮营养无损诊断精度需求。在模型准确度方面，基于PLS模型的各叶位SPAD值与Chl-a、Chl-b、Chl-a+b、Car、LNC和LNA等参数R2大都在0.70以上。参数间以LNC最高，R2为0.821，Chl-a+b次之，为0.801，Car最低，为0.693，表明模型准确度较为理想。在模型鲁棒性和精确度方面，各氮营养参数预测RPD值均高于临界值1.40，最低为1.425(Chl-a+b），且Chl-a、LNC和LNA均大于2.0，分别为2.037、2.210和2.744，表现出强大的稳定性与精准性（表2和表3）。综上，本文所采用基于PLS的定量分析模型来深入阐释夏玉米不同叶位SPAD值垂直分布特性及其与氮营养指标间回归关系，揭示指示氮素营养时空变化的敏感叶位，实现氮营养无损和快捷监测。