《表3 不同方法定位非CNV区域各层的无标记边界位置误差》

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《视网膜血管性疾病光学相干断层成像图像的自动分层研究》

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m CNV患者的多层分割结果见图6。基于层间能量最小化的分层方法的结果成功率高于机器内置分层方法。在非CNV区域，基于层间能量最小化的分层方法的平均无标记边界位置误差为（4.824±9.132）μm，同时在l1、l2及l4上的分层准确性高于机器内置方法（表3）。在CNV区域，基于层间能量最小化的分层方法在l1和l2的无标记边界位置误差最低，分别为（3.208±10.390）μm及（3.250±10.562）μm（表4）；此外，基于层间能量最小化的分层方法的平均无标记边界位置误差[（4.839±16.819）μm]也低于机器内置分层方法[（13.638±58.024）μm]。