《表1 2 阶层多元回归分析结果》
注:表中系数为标准化系数;*表示:p<0.1;**表示:p<0.05;***表示:p<0.001。
通过阶层多元回归,综合分析技术间生态关系、技术生态因子、生境因子对技术开发绩效影响,共包括4个阶层(见表12)。阶层1回归分析了技术间竞争关系与技术开发绩效的关系,结果表明:技术间的竞争关系对技术开发绩效的影响不显著,说明假设H1不能成立。阶层2是回归分析了技术间竞争关系和技术间共生关系对技术开发绩效的影响,结果表明,当技术间共生关系介入后,技术间竞争关系开始产生了一定的负面影响,但技术间的共生关系对技术开发绩效的影响是积极的(β=0.191,p<0.05),因此假设H2成立。阶层3回归分析了技术间竞争关系、技术间共生关系,技术生态因子对技术开发绩效的影响,结果显示:当技术生态因子介入后,技术间竞争关系和技术间共生关系对技术开发绩效的影响已不显著,而技术生态因子对技术开发绩效则有着积极的正面影响(β=0.572,p<0.001),从而假设H3成立。此时R2=19.4%,表示生境因子可解释技术开发绩效19.4%的信息。阶层4回归分析了技术间竞争关系,技术的共生关系,技术的生态因子,生境因子对技术开发绩效的影响,结果表明:当把技术间生境因子纳入分析后,技术间的竞争关系和技术间的共生关系对企业技术的开发绩效影响已变得不再显著,技术生态因子(β=0.217,p<0.05)和技术生境因子(β=0.627,p<0.001)对技术开发绩效同样有着积极的正面影响。因而假设H4被验证。它们共计可以解释技术开发绩效的35.4%。
图表编号 | XD0073475800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.07.15 |
作者 | 牛瑞雪、付英、张爱宁 |
绘制单位 | 甘肃省科学技术情报研究所、甘肃省科技评价重点实验室、甘肃省科学技术情报研究所、甘肃省科技评价重点实验室、甘肃省科学技术情报研究所、甘肃省科技评价重点实验室 |
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