《表2 数据集wdbc在算法上实验数据》

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《基于K-means的手肘法自动获取K值方法研究》

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利用spark分布式框架进行聚类运算获取K范围内每个K对应的误差平方和，有效的提高了数据量大及数据多次迭代的效率，利用本文提出的方法自动确认手肘法肘部K值。实验结果如下:K范围取1～10，表22为数据集wdbc和iris的实验数据，其中wdbc为未抽样数据，iris为抽样数据，表中只给出K值为1～8的实验数据值，图6展示了实验的效果图，由图可直观的确认最长的红线所在的X轴坐标为聚类数K值。