《表2 各个模型关系分类结果》

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《基于BLSTM的临床文本实体关系抽取》

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其中TP表示预测正确分类的样本数，FP表示预测错误的样本数（其他类别误判到了该类别），FN表示应该检测到的类别但是没有被识别的数目（该类别误判到了其他类别），TP+FP则表示预测正确和错误量之和，即预测属于当前类别的总数目，TP+FN代表该类别下所有正实例的总数目。本文对比了其他模型的实验结果，如下表2所示。