《表5 各主题下负面微博中的代表性高频词和微博举例》
提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《微博非结构化数据的情绪挖掘方法及在旅游预测中的应用》
深层次挖掘游客抱怨和不满的原因,有助于辅助改进景区建设,完善物价、饮食、环境等多方面的管理,从而提升游客体验。为此,本文进一步对各主题下的负面微博进行文本挖掘和词频统计,筛选出各主题下的代表性高频词,可以发现各主题下游客抱怨的主要聚焦点,如表5所示。
图表编号 | XD0072264200 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.01.25 |
作者 | 梅梅、刘颖、唐小利、张玢 |
绘制单位 | 中国医学科学院医学信息研究所、中国科学院大学经济与管理学院、中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室、中国医学科学院医学信息研究所、中国医学科学院医学信息研究所 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |