《表4 主成分提取分析表:微博中谣言信息与辟谣信息综合影响力对比研究》

《表4 主成分提取分析表:微博中谣言信息与辟谣信息综合影响力对比研究》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《微博中谣言信息与辟谣信息综合影响力对比研究》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录
注:方差贡献率和累积贡献率单位为%。

根据特征值大于1或累计方程贡献率大于85%的准则,分别确定了“谣言信息”和“辟谣信息”的主成分个数。如表4所示,“谣言信息”前6个因子成为特征根可解释总体方差的87.157%(>85%),“辟谣信息”前6个因子成为特征根可解释总体方差的91.325%(>85%),因此在两组数据中仅取6个主成分便能够较好地解释原始变量。