《表2 不同微博情绪指标与客流量的Granger因果检验结果》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名：随高清版一同展现
《微博非结构化数据的情绪挖掘方法及在旅游预测中的应用》
关于滞后期的选择，本文参考AIC准则和最优滞后准则FPE，确定模型中的滞后阶数[25]，检验结果见表2。
| 图表编号 | XD0072264300 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2019.01.25 |
| 作者 | 梅梅、刘颖、唐小利、张玢 |
| 绘制单位 | 中国医学科学院医学信息研究所、中国科学院大学经济与管理学院、中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室、中国医学科学院医学信息研究所、中国医学科学院医学信息研究所 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
