《表4 加入正面微博情绪指标的回归模型参数估计》

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《微博非结构化数据的情绪挖掘方法及在旅游预测中的应用》

实证结果如表4显示，所有自变量都显著通过检验（1%显著水平），正面微博情绪指标的系数为39.03，说明提前一期的正面微博情绪能够显著正向影响当期客流量的增长。为了进一步验证三类模型的预测精度，本文选择平均绝对误差百分比（MAPE）为精度评价指标，其计算公式如下:

图表编号	XD0072264100 严禁用于非法目的
绘制时间	2019.01.25
作者	梅梅、刘颖、唐小利、张玢
绘制单位	中国医学科学院医学信息研究所、中国科学院大学经济与管理学院、中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室、中国医学科学院医学信息研究所、中国医学科学院医学信息研究所
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