《表1 分类症状对应的编码数值》

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《基于Levenberg-Marquardt算法的胃脘痛BP神经网络辨证模型研究》

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此时的数据文件还不能用于辨证模型中，还须对数据文件中的症状进行分类。根据这些症状的特点，将其分为胃部感觉、胃部疼痛、胃部疼痛加重或缓解因素、腹部、面色、口咽感觉、饮食、二便、精神状况、头部感觉、腰胸胁、寒热、其他感觉、脉、舌、苔这16类。其中每一类症状作为一个输入层神经元节点。再将症状数据转换为可用于神经网络输入的编码数值。由于症状类别较多，本文只罗列胃部感觉、疼痛性质、二便等三类症状编码数值，如表1所示。对症状分类减少了输入层节点的数量，从而降低辨证模型在学习过程中的计算量，提高辨证模型的计算速度。