《表2 农业生产集聚促进农民增收的机制检验》

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《农业生产集聚能否促进农民增收——来自淡水养殖的经验证据》

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注:*、**、***分别表示在10%、5%、1%的水平上通过显著性检验。下同

（3） 控制变量。在控制变量中，户主年龄对养殖收入的影响系数为正，虽然没有通过检验，但以往研究通常认为老年农户思想僵化，难以接受新技术，从而难以提高收入（Chen等，2009）。本文分析原因认为，淡水养殖属于技术密集型产业，对技术投入的精确性和农户应急管理能力要求高，老年农户在这方面积累了更多经验，比年轻农户更有优势。户主健康状况（hea）在模型Ⅰ中对农户养殖收入有5%水平上显著正向影响，在模型Ⅱ中对养殖收入有1%水平上显著正向的影响，受教育年限（edu）对养殖收入有显著正向影响，在两组模型中均通过5%的显著性检验，该结果与预期相符，户主人力资本显著影响经营收入。养殖规模（sca）在两组模型中均对养殖收入在10%水平上有显著负向的影响，说明淡水养殖产业没有实现规模经济，可能的原因是大规模养殖户面临较强的信贷约束，导致技术投入无法满足，农户只能选择较为粗放的经营模式，影响了效益。家庭非农收入比重（unf）在两组模型中均对养殖收入有1%水平上显著负向的影响，而已往研究通常认为非农收入能够缓解农业生产风险，从而有利于提高生产效率和增加农业收入（Taylor等，2010）。本文认为淡水养殖是典型的劳动密集型产业，而非农就业挤占了家庭劳动力资源，尤其是精英劳动力，从而不利于养殖收入增加。在地区因素中，江苏南京和浙江湖州农户的养殖收入显著高于其他地区，本文认为南京的地区优势主要表现在市场需求旺盛、交通条件便利，而湖州的地区优势主要体现在得天独厚的水资源禀赋和悠久的养殖传统。