《表5 模型动态预测结果》

《表5 模型动态预测结果》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于SARIMA模型的二氧化氮时间序列预测研究》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

根据建立的SARIMA(2,0,3)(1,1,1) 12模型,对2018年下半年的NO2月均浓度值进行动态预测,预测结果见表5,由于随之预测长度的增大,移动平均项逐步淡出预测模型。因此,长期预测效果不是很理想,动态预测误差较静态预测误差大。