《表4 模型静态预测结果》

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《基于SARIMA模型的二氧化氮时间序列预测研究》

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根据建立的SARIMA（2，0，3）（1，1，1） 12模型，对2018年上半年的NO2月均浓度值进行静态预测，静态预测结果见表4，预测值与实际值比较发现，相对误差较小，说明模型具有很高的预测精度，能很好的拟合效果。预测值与真实值之间的偏差，可能是拟合模型建立过程中不可避免的误差所致。