《表1 不同光谱预处理条件下基酒己酸乙酯的定标模型参数》

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《浓香型基酒主要香味成分快速测定方法的研究》

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g/L

近红外光谱分析中产生的误差主要来自高频随机噪音、基线漂移、样品不均匀与散射等。为解决各种干扰噪音，从近红外光谱中充分提取有效特征信息，通过对近红外光谱进行一些适当的数学处理，可以消除一些干扰因素的影响，提高校正模型的稳定性和适用性。预处理方法有一阶导数、二阶导数等。基酒样品采集使用的为直径6mm光程的样品管，所以光程已确定，在光程确定的情况下，优化预处理方式即可。利用近红外分析软件TQ Analyst分别在全图谱范围内采用原始光谱和不同的光谱预处理方法，建立和优化浓香型基酒己酸乙酯的定标模型，所得各模型参数见表1所示。RMSEC作为评价模型的重要指标，其值越小说明所见模型越稳定、预测能力越强。