《表2 定标样本各营养指标光谱模型参数》

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《新疆沙尔套山天然草地主要混合牧草营养指标近红外光谱分析》

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注:NT为无散射处理。SNV+De为标准正常化+去散射处理。1，4，4，1为一阶导数处理，数据间隔点为4，平滑处理间隔点为4，二次平滑处理间隔点为1；2，4，4，1为二阶导数处理处理，数据间隔点为4，平滑处理间隔点为4，二次平滑处理间隔点为1

运用Win ISIⅢ定标软件中MPLS法，通过不同光谱预处理和数学处理，对定标集样品建模，选出最佳定标模型。建立的CP，NDF和ADF定标模型1-VR系数较大。此外，本研究对CP，NDF和ADF的校正模型进行了内部交叉检验，并剔出了异常样品，得到了CP，NDF，ADF的最佳校正模型。经过4种不同处理选择的最优模型所得出的数据，其SEC，SECV，1-VR，RPDCV的结果如表2所示。由表2可以看出，CP，NDF，ADF，Ash，Ca和P的SECV分别为2.36，6.17，3.87，0.85，0.24和0.07，1-VR分别为0.82，0.80，0.78，0.50，0.72和0.65，其中1-VR较高的为CP，NDF和ADF（均>0.75），但只有CP的RPDCV>2.5；NDF，ADF，Ash，Ca和P的RPDCV均<2.5。根据建议的模型评价标准，建立的CP可进行NIRS定量分析，其余指标的定量分析模型还需要进一步完善和优化[15]。