《表2 建立虉草体外干物质消化率近红外定标模型的不同条件及对应结果》

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《近红外光谱法测定虉草体外干物质消化率的研究》

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注:PLS:偏最小二乘法；PCR:主成分回归；mf:整体多元散射校正；db1:一阶导数处理；dg1:一阶导数平滑；nle:结合单位长度归一化；ncl:趋近归一化；sa3:3点平滑。

采用外部验证评价模型的预测效果，决定系数（R2）是最常用的评价指标，以接近1为最好，R2>0.91则表现出优秀的预测性能；校正标准差（SEC）和验证标准差（SEP）越小模型越精确，两者越接近模型适应性越好；残差（BIAS）越接近0，定标模型预测准确性越高稳定性越好；验证集相关系数r值越大越好，说明预测值和化学测定值之间的相关度越高；成对双尾T检验的P值应大于0.05，表明验证集预测值与化学测定值之间没有显著差异；Q值为综合比较指标，介于0到1之间，值越大模型效果越好。从表2可见，模型6的T检验结果为P<0.05，说明预测值与测定值有显著差异，因此不能用于实际测定，另外模型2、3、4的Q值小于0.6，不再做进一步最佳模型筛选。由此可见，模型1、5、7～11均可以对虉草体外干物质消化率进行实际测定。