《表4 各算法故障诊断结果》

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《基于经验模态分解和支持向量机的滚动轴承故障诊断》

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对训练数据和测试数据经IEMD分解出的前8个IMF分量，计算归一化的能量特征向量，分别送入文献[4]的BP网络，文献[5]的RBF网络，文献[7]的SVM模型以及本文提出的PSO–SVM模型进行训练、诊断.作为对比，用未经优化的EMD算法对数据处理，并分别用上述4种模型进行诊断实验.各算法对各类故障正确诊断数及总体准确率（各类故障准确率的加权平均）如表4所示.