《表1 节点效率被试间相似度》

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《脑白质网络构建方案对拓扑属性个体差异的影响》

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各不同构建方法下的节点效率被试间相似度均值和标准差见表1.从表中可以看出，低分辨率网络的节点效率被试间相似度的平均值要高于高分辨率网络；不同追踪算法中，基于FACT算法所构建的网络其节点效率被试间相似度的均值最高；在所有加权定义方式中，以FN为权重所构建的网络其节点效率被试间相似度均值最高.随后，我们分析了以不同方案构建的网络其节点效率的被试间相似度是否存在统计学差异.在进行分析前，考虑到皮尔森相关系数的非正态性，我们将被试间相似度矩阵中的所有元素都进行了Fisher’s Z变换.重复测量的方差分析结果显示，以不同的边的权重定义方法所构建的网络其节点效率的被试间相似度显著不同（F=5.91，P=0.036），而节点的定义方法（F=1.82，P=0.19）和纤维追踪算法（F=0.21，P=0.32）对节点效率的被试间相似度的影响均不显著.