《表1 代表性节点拓扑相似度指标》

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《面向科研合作预测领域的作者相关度算法分析》

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拓扑相似性指标只涉及网络的结构信息。相似性指标计算起来比较简单，但不同指标在不同网络中的预测能力却不一致，其预测的精确度取决于对网络结构特征刻画的好坏。[19]在合著网络中，基于邻居和路径的相似性指标在识别作者相关度时表现良好，尤其是共同邻居指标、Adamic/Adar指标、资源分配指标（RA）和Katz指标（见表1）。