《表2 单峰函数数值实验结果》
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《基于改进莱维飞行的狼群算法及其在翼型气动优化设计中的应用》
由于单峰函数只有一个最优解,因此局部搜索能力强的算法寻优误差相对较小,且速度更快。表2列出了5种算法在F1~F4函数上的寻优表现。通过单次寻优的最佳值和30次寻优的平均值,可以看出狼群算法在单峰函数上的单寻优精度整体优于遗传算法。对于布谷鸟算法,其寻优能力与遗传算法十分接近,采用了改进莱维飞行的布谷鸟算法表现优于原始布谷鸟算法,证明了改进莱维飞行具有良好的效果。同时与改进莱维飞行相结合的狼群算法具有最高的寻优精度。因此可以判断ILGWO拥有出色的局部搜索能力。
图表编号 | XD0069527200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.06.28 |
作者 | 赵洪、李伟鹏、刘铁军 |
绘制单位 | 上海交通大学航空航天学院、上海交通大学航空航天学院、上海飞机设计研究院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |