《表6(%)验证复杂函数的数值模拟结果》
由表6和图4可知,当真实函数形式未知且非线性部分为复杂函数时,随着样本量增加,线性部分和非线性部分的相对误差都有所下降。在样本量为500的条件下,线性部分中的β1^和β2^估计精度较高,其平均相对误差仅为7.55%和3.76%,但对于非线性部分的拟合误差相对较大,平均为31.47%。
图表编号 | XD00139382800 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.01.25 |
作者 | 张波、范超 |
绘制单位 | 京东物流X事业部 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
由表6和图4可知,当真实函数形式未知且非线性部分为复杂函数时,随着样本量增加,线性部分和非线性部分的相对误差都有所下降。在样本量为500的条件下,线性部分中的β1^和β2^估计精度较高,其平均相对误差仅为7.55%和3.76%,但对于非线性部分的拟合误差相对较大,平均为31.47%。
图表编号 | XD00139382800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.01.25 |
作者 | 张波、范超 |
绘制单位 | 京东物流X事业部 |
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