《表3 多峰函数数值实验结果》

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《基于改进莱维飞行的狼群算法及其在翼型气动优化设计中的应用》

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函数F5～F10为多峰函数，具有多个极值，用于评价算法的全局搜索能力。表3给出了5种算法在多峰函数上的寻优表现。通过对比可以发现，在给定的种群规模下，遗传算法全局搜索能力稍弱，易陷入局部最优。对于布谷鸟算法，采用改进莱维飞行的布谷鸟算法的表现优于传统布谷鸟算法，证明了改进莱维飞行的优越性。但由于迭代的次数不足，整体误差相对较大。对于狼群算法，若比较寻优的最佳值，ILGWO基本上强于GWO，但在某些函数上寻优能力没有明显改进（F7、F10）；若比较平均值，ILGWO则均强于GWO，说明ILGWO拥有更好的全局搜索稳定性。因此可以判断ILGWO具有比GWO更强的全局搜索能力。