《表1 召回率比较：一种自适应局部和全局融合的协同过滤算法》

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《一种自适应局部和全局融合的协同过滤算法》

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项目推荐的目的主要是找到用户最需要关注的项目。Top@K推荐准确率可以表示用户对项目推荐列表感兴趣的程度。由于Top@K推荐极易受到推荐项目列表个数和测试样本集的影响，因此实验选择推荐项目列表个数分别为5、10、20、40、80、160。表1和图3描述在训练样本集为40%、65%、80%下不同算法召回率比较结果。