《表1 本研究中所使用的五种常用植被指数》

《表1 本研究中所使用的五种常用植被指数》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《黄河源区高寒草地植被覆盖度反演模型精度评价》


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注:ρnir、ρred与ρblue分别代表近红外波段、红波段与蓝波段的反射率,L是一个土壤调节因子,且当L=0.5时为最优值[16]。

本研究使用的遥感数据主要有Landsat 8 OLI影像和MODIS影像。Landsat 8 OLI影像下载于美国地质调查局(USGS)(http://glovis.usgs.gov/) ,挑选2015年7月~8月时间段无云影响、质量较高数据,数据预处理在ENVI(版本5.1)中完成,大气校正使用ENVI中的FLAASH模块。数据预处理完成后,蓝、红、近红外三个多光谱波段被用于计算四个常用的植被指数(表1):增强型植被指数(EVI)、NDVI、土壤调节植被指数(SAVI)与修正的土壤调节植被指数(MSAVI)。MODIS影像使用MOD13Q1(v5)植被产品数据。该数据可以通过FTP下载工具从USGS网站(ftp://e4ftl01.cr.usgs.gov)免费下载,其空间分辨率与时间分辨率分别为250 m、16 d。本研究下载的数据时间段为2 005年7~8月,利用蓝、红与近红外波段计算EVI、NDVI、SAVI与MSAVI,然后利用最大值合成法计算该时间段EVI、NDVI、SAVI与MSAVI的最大值。